Die Funktion “Ideen” in Excel wurde in “Datenanalyse” umbenannt, um ihre Fähigkeit, Datenanalysen einfacher, schneller und intuitiver zu gestalten, besser widerzuspiegeln. Die Funktionalität und Benutzererfahrung bleiben dabei unverändert und unterliegen denselben Datenschutz- und Lizenzierungsbestimmungen. Für Nutzer des halbjährlichen Enterprise-Kanals kann die Funktion noch als “Ideen” angezeigt werden, bis Excel aktualisiert wird.
Die “Datenanalyse”-Funktion in Excel ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten durch die Nutzung natürlicher Sprache zu verstehen, ohne komplexe Formeln schreiben zu müssen. Stellen Sie einfach Fragen zu Ihren Daten und erhalten Sie klare, aufschlussreiche Antworten. Darüber hinaus bietet die Funktion allgemeine visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster Ihrer Daten.
Ihre Fragen – schnell beantwortet
Wählen Sie einfach eine Zelle in Ihrem Datenbereich aus und klicken Sie dann auf der Registerkarte “Start” auf die Schaltfläche “Datenanalyse”. Excel analysiert Ihre Daten und präsentiert Ihnen interessante Visualisierungen in einem Aufgabenbereich.
Wenn Sie spezifischere Informationen suchen, geben Sie Ihre Frage in das Abfragefeld am oberen Rand des Bereichs ein und drücken Sie die EINGABETASTE. “Datenanalyse” liefert Ihnen Antworten in Form von Visualisierungen wie Tabellen, Diagrammen oder PivotTables, die Sie direkt in Ihre Arbeitsmappe einfügen können.
Um Ihre Daten zu erkunden oder einfach nur die Möglichkeiten kennenzulernen, bietet “Datenanalyse” auch personalisierte Vorschläge für Fragen, auf die Sie durch Auswahl des Abfragefelds zugreifen können.
Interaktive Datenerkundung mit “Datenanalyse”
Vorgeschlagene Fragen testen
Wenn Sie das Textfeld im Bereich “Datenanalyse” auswählen, erhalten Sie eine Liste mit Vorschlägen, die auf Ihren Daten basieren. Dies erleichtert den Einstieg und zeigt Ihnen schnell, welche Einblicke möglich sind.
Sie können auch gezielt eine Frage zu Ihren Daten eingeben. Zum Beispiel: “Wie viele Verkäufe wurden für Schlösser oder Helme erzielt?”. “Datenanalyse” wird Ihnen die entsprechende Visualisierung liefern.
Hinweise:
- “Datenanalyse” ist für Abonnenten von Microsoft 365 in verschiedenen Sprachen verfügbar, darunter auch Deutsch. Stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Office-Version installiert haben.
- Die Funktionen für natürliche Sprachabfragen werden schrittweise für alle Kunden bereitgestellt und sind möglicherweise noch nicht in allen Regionen verfügbar.
Gezielte Einblicke mit “Datenanalyse”
Haben Sie keine spezifische Frage im Kopf? “Datenanalyse” analysiert Ihre Daten nicht nur auf Basis natürlicher Sprache, sondern liefert auch allgemeine visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster.
Sie können Zeit sparen und eine fokussiertere Analyse erhalten, indem Sie nur die Felder auswählen, die Sie interessieren. Durch die Auswahl spezifischer Felder und die Angabe, wie diese zusammengefasst werden sollen, schließt “Datenanalyse” andere Daten aus und liefert gezieltere Vorschläge. Möchten Sie beispielsweise die Summe der Verkäufe pro Jahr sehen oder die durchschnittlichen Umsätze pro Jahr ermitteln?
Felder auswählen für präzisere Ergebnisse
Wählen Sie unter “Welche Felder interessieren Sie am meisten?” die gewünschten Felder aus und geben Sie an, wie die Daten zusammengefasst werden sollen. Dies führt zu weniger, aber relevanteren Vorschlägen.
Die Option “Kein Wert” in der Feldliste bezieht sich auf Felder, die normalerweise nicht addiert oder gemittelt werden, wie z.B. Jahreszahlen. In Kombination mit einem anderen Feld, das summiert oder gemittelt wird, fungiert “Kein Wert” als Zeilenbeschriftung. Allein verwendet, zählt “Kein Wert” eindeutige Werte des ausgewählten Feldes.
Optimale Nutzung von “Datenanalyse”
“Datenanalyse” funktioniert am besten mit übersichtlichen, tabellarischen Daten. Beachten Sie folgende Tipps für optimale Ergebnisse:
- Formatieren Sie Ihre Daten als Excel-Tabelle: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle in Ihren Daten und drücken Sie STRG+T. Dies erleichtert die Erkennung und Analyse.
- Sorgen Sie für aussagekräftige Kopfzeilen: Die Spaltenüberschriften sollten eindeutig, nicht leer und in einer einzelnen Zeile sein. Vermeiden Sie doppelte Kopfzeilen oder verbundene Zellen.
- Komplexe Daten mit Power Query vorbereiten: Bei verschachtelten oder komplizierten Datenstrukturen kann Power Query helfen, Tabellen mit Kreuztabellen oder mehrere Zeilen mit Spaltenüberschriften zu konvertieren.
Mögliche Gründe für fehlende “Datenanalyse”-Funktionalität
Sollten Sie die Funktion “Datenanalyse” nicht erhalten oder sie nicht wie erwartet funktioniert, können folgende Gründe vorliegen:
- Datensatzgröße: “Datenanalyse” unterstützt Datensätze mit bis zu 1,5 Millionen Zellen. Bei größeren Datensätzen filtern Sie Ihre Daten und kopieren Sie an eine andere Stelle, um die Funktion dort anzuwenden.
- Datumsformate: Datumsangaben wie “01.01.2017” werden als Text interpretiert. Erstellen Sie zur Umgehung eine neue Spalte mit der Funktion DATUM oder DATWERT und formatieren Sie sie als Datum.
- Kompatibilitätsmodus: Die Funktion ist nicht im .xls-Format (Kompatibilitätsmodus) verfügbar. Speichern Sie Ihre Datei als XLSX-, XLSM- oder XLSB-Datei.
- Verbundene Zellen: Verbundene Zellen können zu Problemen führen. Entfernen Sie verbundene Zellen und verwenden Sie stattdessen die Formatierung “Zentriert über Spalten” (STRG+1 > Ausrichtung > Horizontal > Zentriert über Spalten).
Kontinuierliche Verbesserung der “Datenanalyse”
Auch wenn keine der genannten Bedingungen zutrifft, kann es vorkommen, dass keine spezifische Empfehlung gefunden wird, da der Dienst nach bestimmten Einblickklassen sucht. Microsoft arbeitet kontinuierlich daran, die Analysemöglichkeiten zu erweitern.
Aktuell unterstützte Einblicktypen umfassen:
- Rang: Hebt das Element hervor, das signifikant größer als die übrigen ist.
- Trend: Identifiziert gleichbleibende Trendmuster in Zeitreihendaten.
- Ausreißer: Markiert Ausreißer in Zeitreihen.
- Mehrheit: Stellt Fälle dar, in denen ein Großteil eines Gesamtwerts einem einzelnen Faktor zugeordnet werden kann.
Wenn Sie keine Ergebnisse erhalten, nutzen Sie die Feedback-Option unter Datei > Feedback.
Da “Datenanalyse” künstliche Intelligenz nutzt, um Ihre Daten zu analysieren, können Sie sich auf die Sicherheit Ihrer Daten verlassen. Lesen Sie die Microsoft Datenschutzbestimmungen für weitere Details.
“Datenanalyse” verwendet Material von Drittanbietern. Detaillierte Informationen finden Sie in den Lizenzierungsinformationen für Datenanalyse.
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Sie können jederzeit einen Experten in der Excel Tech Community befragen oder Unterstützung in den Microsoft-Communities erhalten.