Als Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) suchen wir zur Verstärkung unseres dynamischen Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz ab dem 01. Juni 2026 eine*n engagierte*n Senior Data Scientist für Semantische Technologien (m/w/d). Diese unbefristete Vollzeitstelle, angesiedelt in Entgeltgruppe 14 TVöD, bietet die einzigartige Möglichkeit, die Digitalisierung der Materialforschung aktiv mitzugestalten und an der Schnittstelle von Informatik, Data Science und Materialforschung innovative Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, Ontologien und die Weiterentwicklung von Forschungsplattformen mitbringen, sind Sie bei uns genau richtig!
Ihre Rolle im Zentrum der Innovation
In dieser Schlüsselposition übernehmen Sie die zentrale Verantwortung für die Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellierungspraktiken an der BAM. Ihre Expertise im Bereich semantischer Technologien wird entscheidend dazu beitragen, heterogene Forschungsdaten über alle Disziplinen hinweg zu integrieren und maschinenlesbare Datenplattformen zu schaffen. Diese Plattformen sind die Grundlage für fortschrittliche KI-Analysen und automatisierte Workflows, die den Weg für zukünftige wissenschaftliche Durchbrüche ebnen. Sie arbeiten eng mit führenden Wissenschaftler*innen zusammen, treiben Innovationen voran und leisten einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung von Standards in der Materialwissenschaft. Ihre Rolle als zentraler Ansprechpartner*in für drittmittelgeförderte Projekte in der digitalen Materialwissenschaft, wie beispielsweise Platform MaterialDigital, unterstreicht Ihre Bedeutung in der nationalen und internationalen Scientific Community.
Ihre Hauptaufgaben im Detail
- Datenmodellierung und Semantische Interoperabilität: Sie verantworten die Entwicklung von Schemas, Taxonomien und Ontologien und fördern die semantische Interoperabilität durch Standardisierung, Wiederverwendbarkeit und maschinenlesbare Datenformate.
- Softwareentwicklung für KI und Automatisierung: Sie entwickeln und implementieren Softwarelösungen, Schnittstellen und Plattformen zur Integration von Analyse- und Automatisierungstools in Forschungs-Workflows, mit einem klaren Fokus auf KI-gestützte Analytik und automatisierte Prozesse.
- Domänenspezifische Datenmodelle: Die technische Entwicklung, Implementierung und Wartung domänenspezifischer Datenmodelle, APIs und Datenintegrations-Pipelines für symbolische KI-Methoden und graphbasierte Lernansätze liegen in Ihrer Hand.
- Nachhaltige Integration und Zukunftsgestaltung: Sie gestalten die nachhaltige Integration semantischer Technologien in Forschungsprozesse und berücksichtigen dabei zukunftsweisende Konzepte wie automatisierte rechnergestützte Workflows oder selbststeuernde Labore.
- Community-Engagement und Projektkoordination: Sie vernetzen sich aktiv mit der Semantik-Community, fungieren als zentrale Ansprechperson für drittmittelgeförderte Projekte und koordinieren Aktivitäten in diesem Bereich.
- Wissensvermittlung und Schulung: Sie betreiben den Ontology Playground für Schulungen und Weiterbildung zu Ontologien und Wissensgraphen und fördern die Vernetzung interner und externer Partner. Ihre Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu vermitteln, ist auch im Kontext von Themen wie sowi Facharbeit Themen von Vorteil, wenn es um die Strukturierung von Wissen geht.
Ihre Qualifikationen – Fundiertes Wissen und praktische Erfahrung
Wir suchen eine*n hochqualifizierte*n Kandidat*in mit einem erfolgreich abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise mit einer sehr guten Promotion. Sehr gute Publikationen in anerkannten internationalen Fachzeitschriften sind ebenso wichtig wie fundierte Kenntnisse in semantischer Interoperabilität und maschinenlesbaren Datenformaten (z. B. RDF, OWL, JSON-LD).
Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in der Softwareentwicklung für wissenschaftliche Anwendungen (z. B. Python, Java, SPARQL, REST-APIs) und sind versiert im Umgang mit Software-Entwicklungswerkzeugen (z. B. VS Code, GIT). Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationspipelines und Schnittstellen sind ebenso erforderlich wie praktische Erfahrung mit Ontologien und Wissensgraphen. Erfahrung in der Koordination von Drittmittelprojekten, idealerweise im Bereich der digitalen Materialwissenschaft, sowie Kenntnisse in KI, LLMs oder Self-Driving Labs sind wünschenswert. Vertrautheit mit den FAIR-Prinzipien und Standards für Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil. Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse werden vorausgesetzt; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Wir legen Wert auf gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, eine zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Entscheidungsfreude, Team- und Kooperationsbereitschaft sowie Lernbereitschaft. Ihr Engagement für die aktive Mitgestaltung von Community-Aktivitäten und die Entwicklung von Schulungsformaten ist ausdrücklich erwünscht.
Was wir bieten – Ein Arbeitsumfeld, das begeistert
Bei der BAM erwartet Sie eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit innerhalb eines hochkarätigen Netzwerks aus Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Wir bieten Ihnen einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen in einem verantwortungsvollen, interessanten und abwechslungsreichen Tätigkeitsfeld in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.
Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben hat bei uns einen hohen Stellenwert: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 60 %), flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie die Inanspruchnahme von bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr. Freuen Sie sich auf eine offene Willkommenskultur, ein zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima, regelmäßige Feedbackgespräche und kompetente Ansprechpersonen. Nachhaltigkeit wird gelebt, unter anderem durch einen Zuschuss zum Job-Ticket. Sie erhalten einen krisensicheren Arbeitsplatz in der Bundeshauptstadt. Die BAM fördert aktiv die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt daher besonders Bewerbungen von Frauen. Wir streben danach, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln, und heißen daher jede Bewerbung unabhängig von Geschlecht, kultureller oder sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexueller Identität herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Ihre Bewerbung – Werden Sie Teil unseres Teams!
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 31. Januar 2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung unter der Kennziffer 258/25-VP.1 auch per Post an folgende Anschrift senden:
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 – Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
Für fachliche Fragen zu dieser Position steht Ihnen Herr Dr. Benner unter der Telefonnummer +49 30 8104-3647 bzw. per E-Mail unter Philipp.Benner@bam.de gerne zur Verfügung.