Datenanalyseausdrücke (DAX) sind das Rückgrat komplexer Datenmodelle und ermöglichen es Ihnen, tiefgreifende Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen. Diese Formelsprache, die in Analysis Services, Power BI und Power Pivot in Excel verwendet wird, ist entscheidend für die Erstellung dynamischer Berichte und die Durchführung hochentwickelter Datenanalysen. DAX-Formeln kombinieren Funktionen, Operatoren und Werte, um komplexe Berechnungen und Abfragen auf Ihren tabellarischen Datenmodellen auszuführen. Erfahren Sie mehr über die Grundlagen von DAX-Formeln.
Berechnungen in DAX: Measures, berechnete Spalten und mehr
DAX-Formeln finden in verschiedenen Bereichen Anwendung, darunter Measures, berechnete Spalten, berechnete Tabellen und Row-Level Security. Jede dieser Anwendungen hat ihre eigene Bedeutung für die Datenmodellierung und -analyse.
Measures: Dynamische Berechnungen für Berichte
Measures sind dynamische Berechnungsformeln, deren Ergebnisse sich je nach Kontext ändern. Sie sind unverzichtbar für Berichte, die eine flexible Kombination und Filterung von Modelldaten erfordern, wie z. B. in Power BI oder Excel PivotTables. Measures werden im Modelldesigner über die DAX-Bearbeitungsleiste erstellt. Sie können entweder Standard-Aggregationsfunktionen wie SUM oder COUNT verwenden oder eigene, komplexere Formeln definieren. Der Vorteil von Measures liegt darin, dass ihre Ergebnisse erst im Berichtskontext berechnet werden, was eine hohe Flexibilität bei der Datenexploration ermöglicht.
Berechnete Spalten: Hinzufügen von Intelligenz zu Tabellen
Eine berechnete Spalte wird einer bestehenden Tabelle hinzugefügt, und ihre Werte werden durch eine DAX-Formel definiert, die für jede Zeile berechnet wird. Diese Werte werden anschließend im Datenmodell gespeichert. Beispielsweise kann eine berechnete Spalte in einer Datumstabelle das Kalenderjahr und das Quartal kombinieren, um eine eindeutige Kennung für jede Zeile zu erstellen. Berechnete Spalten werden neu berechnet, wenn die Tabelle oder eine verknüpfte Tabelle aktualisiert wird.
Berechnete Tabellen: Erstellen eigenständiger Datensätze
Berechnete Tabellen sind Objekte, die auf einem DAX-Ausdruck basieren und aus Teilen anderer Tabellen im selben Modell abgeleitet werden. Anstatt Daten aus einer externen Quelle zu laden, definieren DAX-Formeln die Werte der Tabelle. Dies ist besonders nützlich für Rollenspiel-Dimensionen oder wenn Sie gefilterte Teilmengen von Daten für spezifische Analysen benötigen. Berechnete Tabellen unterstützen Beziehungen zu anderen Tabellen und werden aktualisiert, wenn ihre Quelldaten geändert werden.
Row-Level Security: Gezielter Datenzugriff
Row-Level Security (RLS) ermöglicht es Ihnen, den Datenzugriff auf Zeilenebene zu steuern. Mithilfe einer DAX-Formel, die zu TRUE oder FALSE ausgewertet wird, können Sie festlegen, welche Zeilen von bestimmten Rollenmitgliedern abgerufen werden können. Dies ist entscheidend für die Wahrung der Datensicherheit und die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.
DAX-Abfragen: Daten abrufen und analysieren
DAX-Abfragen können mithilfe von Tools wie SQL Server Management Studio (SSMS) oder spezialisierten Tools wie DAX Studio erstellt und ausgeführt werden. Anders als DAX-Formeln, die nur in tabellarischen Modellen existieren, können DAX-Abfragen auch auf multidimensionale Analysis Services-Modelle angewendet werden. Sie sind oft einfacher und effizienter als traditionelle MDX-Abfragen. Eine grundlegende DAX-Abfrage ist eine EVALUATE-Anweisung, die eine Tabelle mit den gewünschten Daten zurückgibt, optional sortiert und gefiltert.
Formeln in DAX: Bausteine für Berechnungen
DAX-Formeln sind das Herzstück von DAX und ermöglichen die Erstellung von Measures, berechneten Spalten und Row-Level Security. Sie können einfach oder komplex sein und basieren auf Funktionen, Operatoren und Werten.
Grundlagen der DAX-Formeln
Jede DAX-Formel beginnt mit einem Gleichheitszeichen (=). Sie können Funktionen manuell eingeben oder die AutoVervollständigen-Funktion nutzen, die Ihnen beim Erstellen gültiger Formeln hilft. Auch das Hinzufügen von geschachtelten Funktionen ist möglich, wobei hier bis zu 64 Ebenen unterstützt werden. Die korrekte Syntax und die Bezugnahme auf Spalten und Tabellen sind entscheidend für die Funktionsfähigkeit der Formeln.
Wichtige DAX-Funktionskategorien
DAX bietet eine breite Palette an Funktionen, darunter:
- Aggregationsfunktionen: Berechnen Skalarwerte wie Summe, Durchschnitt, Minimum oder Maximum.
- Datums- und Uhrzeitfunktionen: Ermöglichen Berechnungen mit Datums- und Uhrzeitwerten.
- Filterfunktionen: Bearbeiten den Datenkontext und ermöglichen dynamische Berechnungen.
- Logische Funktionen: Prüfen Bedingungen und geben
TRUE– oderFALSE-Werte zurück. - Mathematische und trigonometrische Funktionen: Ähnlich den Excel-Funktionen für mathematische Berechnungen.
- Beziehungsfunktionen: Greifen auf Werte in verknüpften Tabellen zu.
- Textfunktionen: Manipulieren und verketten Zeichenfolgen.
- Zeitintelligenzfunktionen: Ermöglichen Berechnungen über Zeiträume hinweg.
- Tabellenmanipulationsfunktionen: Geben Tabellen zurück oder bearbeiten diese.
Variablen und Datentypen
Mit dem Schlüsselwort VAR können Sie Variablen innerhalb eines Ausdrucks definieren, um die Wiederverwendbarkeit und Lesbarkeit von DAX-Code zu verbessern. DAX unterstützt verschiedene Datentypen wie Ganzzahlen, Dezimalzahlen, Text, Datum/Uhrzeit und Währung. Das Verständnis dieser Datentypen ist wichtig, um unerwartete Fehler in Formeln zu vermeiden.
Kontext: Das Herzstück von DAX
Kontext ist ein entscheidendes Konzept in DAX, das bestimmt, wie Formeln ausgewertet werden. Es gibt drei Haupttypen von Kontext:
- Zeilenkontext: Bezieht sich auf die “aktuelle Zeile” in einer Tabelle.
- Abfragekontext: Repräsentiert die Teilmenge von Daten, die für eine Formel abgerufen wird, basierend auf Filtern und Beziehungen.
- Filterkontext: Definiert die zulässigen Werte in einer Spalte oder Tabelle, basierend auf angewendeten Filtern.
Die effektive Nutzung und das Verständnis von Kontext sind für die Erstellung leistungsfähiger und dynamischer DAX-Analysen unerlässlich.
Arbeiten mit Tabellen und Spalten
DAX-Formeln arbeiten mit vollständigen Tabellen und Spalten, nicht mit einzelnen Zellen. Beziehungen zwischen Tabellen sind entscheidend, um Werte aus verschiedenen Datenquellen zu kombinieren und aussagekräftige Berechnungen durchzuführen. Die korrekte Benennung von Tabellen und Spalten sowie die Verwaltung von Beziehungen sind grundlegend für den Aufbau robuster Datenmodelle.
Verarbeitung und Aktualisierung von Daten
Die Prozesse der Datenverarbeitung und Neuberechnung sind eng miteinander verbunden. Die Verarbeitung aktualisiert die Daten in einem Modell mit neuen Informationen aus externen Quellen. Die Neuberechnung passt die Ergebnisse von Formeln an Änderungen in den Formeln oder den zugrunde liegenden Daten an. Dieses Verständnis ist wichtig für die Performance-Optimierung und die Sicherstellung der Datenaktualität.
Nützliche Tools und Ressourcen
Für die Arbeit mit DAX stehen verschiedene leistungsstarke Tools zur Verfügung:
- Power BI Desktop: Eine kostenlose Anwendung zur Datenmodellierung und Berichterstellung mit einem integrierten DAX-Editor.
- Power Pivot in Excel: Bietet ebenfalls einen DAX-Editor für Datenanalysen direkt in Excel.
- Visual Studio mit Analysis Services-Erweiterung: Für komplexere Enterprise-Lösungen.
- SQL Server Management Studio (SSMS): Ein unverzichtbares Tool für die Abfrage von Analysis Services-Modellen.
- DAX Studio und Tabular Editor: Open-Source-Tools, die die Arbeit mit DAX erheblich erleichtern.
Darüber hinaus gibt es zahlreiche Lernressourcen, darunter Videos, Tutorials und Fachbücher wie “The Definitive Guide to DAX”, um Ihre Fähigkeiten in DAX weiter auszubauen. Die lebendige DAX-Community steht Ihnen ebenfalls mit Rat und Tat zur Seite.